Lo más aconsejable es acudir a profesionales que nos indiquen cuál es el diseño más adecuado para nuestra línea de negocio.
¿Sabes sacarle partido a la visualización de datos en Qlikview? Te traemos los aspectos a tener en cuenta para que el análisis de datos en tu herramienta de business intelligence sea óptima.
Nuestro objetivo es que exprimas Qlikview al máximo y por eso, en un post anterior hablamos de cómo los marcadores pueden ayudarte a recuperar selecciones y acceder fácilmente a datos concretos.
Hoy damos un paso más y vamos a explicarte la mejor forma de configurar tu cuadro de mandos para una perfecta visualización de todos los datos ¿Comenzamos?
Establece objetivos
No se puede analizar todo a la vez. Generar gráficos cargados de información solo provocará confusión y dificultará la visualización de datos. Para evitar esto, lo aconsejable es tener bien claro que aspectos vamos a analizar, definir las métricas y, en definitiva, limitar los indicadores para evitar distracciones.
Cuanto más limpio sea el cuadro de mandos, menos cantidad de datos habrá para interpretar y por tanto, más fácil será el análisis.
¿Qué gráfico utilizar?
En función de aquello que queramos mostrar tendremos que decantarnos por un gráfico u otro. Qlikview tiene diferentes tipos según la forma que queramos darle a nuestros datos.
Tenemos que pensar cuál es el que más nos conviene. Para ello debemos estimar la cantidad de datos que vamos a visualizar y pensar, por ejemplo, si un gráfico de tarta nos es más útil que uno de rejilla.
Para conjunto de datos limitados aconsejamos el uso de gráficos de torta puesto que permiten distinguir más fácilmente cada porción. Si quieres comparar partes de un todo, opta por gráficos circulares. Evita aquellos elementos que sean innecesarios y que únicamente dificulten la comparación de datos.
Uso de colores
Una vez que has decidido qué gráfico se adapta mejor a tus objetivos, tienes que definir el uso de colores. Puedes optar por destacar cifras positivas o negativas o por ejemplo, el crecimiento o evolución en un período de tiempo.
Ten en cuenta que no se trata de adornar si no de darle un valor analítico para que de forma rápida asocies un dato a un color y la visualización sea rápida y comprensible.
Calidad del dato
Lo principal es que hayas obtenido todos los datos de forma correcta. Una buena visualización parte de la correcta extracción de los datos. La toma de decisiones se basa en esa información por lo que debes dedicar grandes esfuerzos a la forma de extraer los datos.
Si por ejemplo observas resultados inesperados, es posible que haya habido un error en la extracción de datos. Para solucionarlo, son los propios gráficos los que nos ayudarán. Analiza si se trata de datos inesperados o si realmente los resultados que ves se deben a un error en su extracción.
Confía en profesionales
Un diseño bonito no tiene por qué ser eficaz. Consulta con profesionales de esta herramienta de inteligencia de negocio cuál es la mejor opción en cuanto a diseños para facilitar la visualización y análisis.
No olvides que el diseño es aspecto, pero debe ser, sobre todo, ser útil.
En definitiva, aunque se hable de diseño y visualización no es para construir un cuadro de mandos estéticamente agradable, si no para que los datos se vean de forma clara y las decisiones sean más fáciles de tomar.
Si te han surgido dudas, te esperamos en nuestras redes sociales para resolverlas.